差异进化算法初始化的小波神经网络盲均衡

利用小波神经网络实现盲均衡最大的难题之一就是网络参数的初始化问题,文中提出了一种采用差异进化算法进行网络参数初始化方法。结合常数模盲均衡算法设置适应度函数,并将尺度因子和平移因子以及网络连接权值进行实数编码,以接收数据对网络进行优化设计,获得一组渐近最优的网络初始化参数,在此基础上以传统梯度下降算法对信号进行均衡接收。计算机仿真证明基于差异进化算法初始化的小波神经网络盲均衡有效提高了均衡性能。