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基于扩展卡尔曼滤波的LiFePO4电池荷电状态估计
被引:17
作者
:
论文数:
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机构:
袁闪闪
刘和平
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机构:
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
刘和平
论文数:
引用数:
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机构:
杨飞
机构
:
[1]
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
来源
:
电源技术
|
2012年
/ 36卷
/ 03期
关键词
:
荷电状态;
等效电路模型;
参数估计;
扩展卡尔曼滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM912 [蓄电池];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
为了准确估计电池的荷电状态(state-of-charge),在研究电池电化学阻抗谱模型的基础上得出了适合工程应用的电池简化等效电路模型,通过实验对模型进行了参数估计,并在模型的基础上采用扩展卡尔曼滤波法(EKF)对电池的SOC进行估计并使用Matlab进行了仿真验证,结果证明扩展卡尔曼滤波法能准确地估计电池的SOC。
引用
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页码:325 / 327
页数:3
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