奇异值分解算法优化

被引：21

作者：

王佰玲 ^{[1
,2
]}

田志宏 ^{[2
,3
]}

张永铮 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京大学信息科学与技术学院

[2] 哈尔滨工业大学计算机学院

[3] 中国科学院计算技术研究所

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

数据挖掘; 文本聚类; 奇异值分解; 矩阵计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma:1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型,数值试验均表明算法具有较高的并行加速比和效率.

引用

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页码：2234 / 2239

页数：6

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