“机器换人”对工人工资影响的异质性效应:基于中国的经验

被引:15
作者
张桂金 [1 ]
张东 [2 ]
机构
[1] 广东省社会科学院社会学与人口学研究所
[2] 重庆工商大学社会与公共管理学院
关键词
“机器换人”; 人工智能; 去技能化; 再技能化; 工人工资;
D O I
10.16524/j.45-1002.20191118.002
中图分类号
F249.24 [劳动工资];
学科分类号
020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ;
摘要
文章基于2018年中国劳动力动态调查数据和深圳D企业的调查资料,使用混合研究方法 ,检验了"机器换人"对工人工资的影响及其背后的机制。研究发现:"机器换人"总体上对工人工资有显著影响,且对不同技术能力工人工资的影响存在不平等效应,高技术工人从机器换人中收益更多,中低技术工人则未曾从中获益。进一步分析发现,"机器换人"带来的就业替代效应导致部分中低技术工人的加班时间减少,加班工资降低,从而被迫离职。与此同时,"机器换人"提高了企业对高技能的需求,促使工人"再技能化",高技术工人的人力资本回报和谈判能力上升,进而收入提高。
引用
收藏
页码:18 / 25
页数:8
相关论文
共 21 条
[1]   全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对 [J].
张富利 .
学术论坛, 2019, 42 (03) :68-80
[2]   人工智能对人主体性影响的思考 [J].
陈文捷 ;
解彩霞 .
学术论坛, 2019, 42 (03) :112-117
[3]   机器人对劳动收入份额的影响研究——来自企业调查的微观证据 [J].
余玲铮 ;
魏下海 ;
吴春秀 .
中国人口科学, 2019, (04) :114-125+128
[4]   人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动 [J].
郭凯明 .
管理世界, 2019, 35 (07) :60-77+202
[5]   就读重点大学对人工智能就业替代压力的缓解作用 [J].
岳昌君 ;
张沛康 ;
林涵倩 .
中国人口科学, 2019, (02) :2-15+126
[6]   人工智能是否会带来大规模失业?——基于电商平台人工智能技术、经济效益与就业的测算 [J].
吴清军 ;
陈轩 ;
王非 ;
杨伟国 .
山东社会科学, 2019, (03) :73-80
[7]   人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究 [J].
袁玉芝 ;
杜育红 .
教育研究, 2019, 40 (02) :113-123
[8]   最低工资提升对低收入农民工过度劳动的影响 [J].
郭凤鸣 ;
张世伟 .
中国人口科学, 2018, (05) :42-56+127
[9]   机器人在中国:现状、未来与影响——来自中国企业-劳动力匹配调查(CEES)的经验证据 [J].
程虹 ;
陈文津 ;
李唐 .
宏观质量研究, 2018, (03) :1-21
[10]   城市劳动力市场中户籍歧视的变化:农民工的就业与工资 [J].
孙婧芳 .
经济研究, 2017, 52 (08) :171-186