基于改进粒子群算法的H∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用

被引：4

作者：

李奇 ^{[1
]}

陈维荣 ^{[1
]}

刘述奎 ^{[2
]}

程站立 ^{[1
]}

刘小强 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 成都电业局

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 21期

关键词：

质子交换膜燃料电池; 混合发电系统; 改进粒子群算法; H∞次优控制; 过氧比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM911.4 [燃料电池];

学科分类号：

摘要：

为了改善粒子群算法(PSO)的全局搜索能力,通过提高平衡点多样性提出一种改进粒子群算法(MPSO)。结合H∞次优控制方法,将加权函数的选取转化成优化问题,并将该方法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)混合发电系统的过氧比(OER)控制。动态仿真结果证明,在大负载电流变化、参数摄动、环境干扰和量测噪声影响下该方法能够维持系统OER在最优值附近,保证了系统的稳定运行。同时与其他控制方法比较,证明该方法具有较好的抗扰性和鲁棒稳定性。

引用

页码：126 / 131

页数：6

共 4 条

[1] 基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化 [J].