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汉语文本聚类及其算法设计
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陈炯
范卓华
论文数:
0
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0
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0
机构:
山西综合职业技术学院电子分院
范卓华
张虎
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0
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0
机构:
山西综合职业技术学院电子分院
张虎
机构
:
[1]
山西综合职业技术学院电子分院
[2]
山西大学计算机与信息技术学院
[3]
山西大学计算机与信息技术学院 山西太原
[4]
山西太原
来源
:
山西电子技术
|
2005年
/ 02期
关键词
:
聚类;
代表点;
聚类簇;
聚类中心;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
主要针对传统的聚类算法倾向于识别大小类似的球形聚类簇,且对离群数据较为敏感等问题,利用聚类簇代表点选取的方法,同时结合基于人进行聚类判断所遵循的基本原则,即聚类中对象间距离应小于聚类间距离,设计了一种有效的聚类算法,实验结果表明算法是有效的。
引用
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页码:29 / 30+45 +45
页数:3
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[1]
一种利用代表点的有效聚类算法设计与实现
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模式识别与人工智能,
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