学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
用SE-DEA模型研究决策单元分类
被引:2
作者
:
郭均鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学管理学院
郭均鹏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴育华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李汶华
机构
:
[1]
天津大学管理学院
来源
:
天津大学学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
SE-DEA模型;
可变规模收益;
不变规模收益;
超有效;
强超有效;
分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O223 [统筹方法];
学科分类号
:
摘要
:
通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型———SE DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE DEA模型不可行的充分必要条件,分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类.最后给出了用基于VRS的SE DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息.
引用
收藏
页码:522 / 524
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
Chapter 5 Duality, classification and slacks in DEA[J] . Robert M. Thrall.Annals of Operations Research . 1996 (2)
←
1
→
共 1 条
[1]
Chapter 5 Duality, classification and slacks in DEA[J] . Robert M. Thrall.Annals of Operations Research . 1996 (2)
←
1
→