用SE-DEA模型研究决策单元分类

被引:2
作者
郭均鹏
吴育华
李汶华
机构
[1] 天津大学管理学院
关键词
SE-DEA模型; 可变规模收益; 不变规模收益; 超有效; 强超有效; 分类;
D O I
暂无
中图分类号
O223 [统筹方法];
学科分类号
摘要
通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型———SE DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE DEA模型不可行的充分必要条件,分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类.最后给出了用基于VRS的SE DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息.
引用
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共 1 条
[1]  
Chapter 5 Duality, classification and slacks in DEA[J] . Robert M. Thrall.Annals of Operations Research . 1996 (2)