基于语义的词汇判断的计算模型

词汇判断是一种在字词认知研究中广泛使用的实验范式。本文提出了一个基于分布式语义表征的计算模型，用来解释某些在词汇判断作业中出现的实验现象。模型是一个包括词形层、隐层、语义层、词典层和判断层的前传网络。词形层、隐层和语义层之间的连接权重在学习过程中被不断调整，使用反传算法进行学习。语义层、词典层和判断层之间的连接权重在学习前就已被固定，在学习过程中不进行调整。模型模拟了在词汇判断作业中出现的四种实验现象：（１）频率效应；（２）语义启动效应；（３）频率与语境的交互作用；（４）重复启动效应。模型所表现出的行为特性由模型的框架和学习算法所决定。