稀疏数据插值问题的回归克里格方法

被引：8

作者：

鲁程鹏 ^{[1
]}

束龙仓 ^{[1
]}

张颖 ^{[1
]}

王勇 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 哈尔滨商业大学基础科学学院

来源：

水电能源科学 | 2009年 / 27卷 / 01期

关键词：

稀疏数据; 插值; 回归克里格; 地质统计;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.6 [水文统计理论];

学科分类号：

摘要：

针对稀疏数据的插值问题,基于克里格方法提出了一套应用于数据量少、插值空间广泛的回归克里格方法。研究结果表明,该方法可有效解决稀疏数据无法给出合理理论变异函数的问题,且插值结果与基于最小二乘法的简单克里格相比平稳性更好。回归克里格方法应依据具体问题选择变量,以满足强相关为首要条件,过多增加相关变量往往不能取得很好的插值效果。

引用

页码：81 / 84

页数：4

共 11 条

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