混联水库群的双量调度函数研究

被引：3

作者：

周研来

郭生练

刘德地

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

水力发电学报 | 2013年 / 32卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

联合优化调度; 调度函数; 混联水库群; 三峡梯级; 清江梯级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV697.12 [];

学科分类号：

摘要：

构建了水量调度函数和能量调度函数相结合的双量调度函数来模拟指导混联水库群联合调度运行。以三峡梯级和清江梯级组成的混联水库群为研究对象,选择1951-2011年实测旬径流系列进行模拟调度。结果表明:混联水库群的非线性双量调度函数方案与常规调度方案相比,多年平均发电量增加68.9亿kW.h,增幅达3.31%,非线性双量调度函数方案调度轨迹接近理论最优调度轨迹,在不降低防洪标准的前提下,可显著增加混联水库群的兴利效益。

引用

收藏

页码：55 / 61

页数：7

相关论文

共 13 条

[1] 水电站双线性调度规则研究 [J].

李承军 ;

陈毕胜 ;

张高峰 .

水力发电学报, 2005, (01) :11-15+46

[2] 三峡水库运行初期蓄水调度函数的神经网络模型研究及改进 [J].

刘攀 ;

郭生练 ;

庞博 ;

王才君 ;

张洪刚 .

水力发电学报, 2006, (02) :83-89

[3]

Operating rules for multireservoir systems. Oliveira R,Loucks D P. Water Resources . 1997

[4]

Optimal short-term hydro scheduling from the principle of progressive optimality. Turgeon A. Water Resources . 1981

[5]

Multi-reservoir Operation Rules: Multi-swarm PSO-based Optimization Approach[J] . &nbspWater Resources Management . 2012 (2)

[6] 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究 [J].

胡铁松，万永华，冯尚友 .

水科学进展, 1995, (01) :53-60

[7] 利用多层递阶回归分析制定水库优化调度函数的研究 [J].

卢华友 ;

郭元裕 .

水利学报, 1998, (12) :3-5

[8] 梯级水库的参数辨识型优化调度方法(Ⅱ)———最优调度函数的确定 [J].

周晓阳 ;

马寅午 ;

张勇传 .

水利学报, 1999, (09) :10-19

[9] 梯级水库群联合优化调度函数研究 [J].

刘攀 ;

郭生练 ;

张文选 ;

肖义 ;

高仕春 .

水科学进展, 2007, (06) :816-822

[10] 清江梯级水库群联合优化调度图研究 [J].

刘攀 ;

郭生练 ;

郭富强 ;

张文选 .

华中科技大学学报(自然科学版), 2008, (07) :63-66