基于模糊距离总变差的模糊识别模型及径流预报应用

被引：1

作者：

李希灿 ^{[1
,2
]}

王静 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东农业大学信息科学与工程学院

[2] 国土资源部土地利用重点实验室

来源：

关键词：

模糊聚类; 模糊模式识别; 权重; 总变差; 径流预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学]; P338.2 [];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较好的稳定性,径流中长期预报实例说明是可行的.

引用

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页数：6

共 5 条

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