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从Web数据中挖掘频繁访问模式
被引:8
作者
:
潘登
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
潘登
董小社
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
董小社
杨麦顺
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
杨麦顺
冯锐
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
冯锐
张晓亮
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
张晓亮
不详
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
不详
机构
:
[1]
西安交通大学电子与信息工程学院
[2]
西安交通大学电子与信息工程学院
[3]
西安
[4]
不详
[5]
西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2002年
/ 06期
关键词
:
Web挖掘;
事务模型;
导航引用;
内容引用;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.12 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种新的用户浏览行为模型 ,通过在Web日志挖掘中引入页面信息量参数 ,以Web页面文件大小与用户浏览时间的比值作为对页面关心程度的度量 ,将页面引用划分为导航目的与内容目的两种类型 .在此基础上定义并实现了对应的内容事务识别方法 .实际数据的挖掘结果证明了模型的适用性
引用
收藏
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[1]
Data preparation for mining world wide web browsing pattern. Cooley R,Mobasher B,Srivastava J. Knowledge and Information Systems . 1999
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Data preparation for mining world wide web browsing pattern. Cooley R,Mobasher B,Srivastava J. Knowledge and Information Systems . 1999
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