基于支持向量机的发电机组逆模型控制(英文)

被引：3

作者：

王耀南

袁小芳

吴亮红

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 02期

关键词：

逆系统; 发电机组; 支持向量机; 神经网络; 非线性系统;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.02.006

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对同步发电机组这个非线性、工况复杂的多变量控制对象,研究了一种基于支持向量机的发电机组逆模型控制方法。根据采集到的输入输出样本数据,首先由支持向量机网络来辨识发电机组的逆模型,以此作为逆控制器设计的基础。随后,分析了2种不同的逆模型控制器,即直接逆模型控制和具有线性补偿的逆模型控制。仿真研究表明,支持向量机逆模型控制器具有优良性能,而且线性补偿逆模型控制比直接逆模型控制的性能更优,鲁棒稳定性更好。

引用

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