特征加权FCM算法在洪水样本分类中的应用

被引：8

作者：

邱超

机构：

[1] 浙江大学建筑工程学院

来源：

关键词：

特征加权; FCM算法; 水文预报; 隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

基于聚类分析和模糊数学的基本原理,对历史洪水建立属性和数值特征的洪水样本,并运用特征加权FCM算法对流域历史洪水特征样本进行聚类分析。在分散式新安江三水源模型的基础上对不同聚类的洪水分别进行参数率定,利用样本特征的模糊识别以提高实时水文预报的精度。

引用

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页数：3

共 5 条

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