近红外光谱技术在元胡止痛散定量分析中的初步应用研究

被引：17

作者：

刘国林

陈国广

相秉仁

机构：

[1] 中国药科大学分析计算中心

[2] 南京化工大学制药与生命科学学院

来源：

中国现代应用药学 | 2000年 / 05期

关键词：

近红外光谱; 元胡止痛散; 人工神经网络; 偏最小二乘法;

D O I：

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2000.05.019

中图分类号：

R284 [中药化学];

学科分类号：

摘要：

目的 :为元胡止痛散建立一种快速有效的定量分析方法 ,并为将近红外光谱分析技术应用于中药的定量分析提供指导。方法 :按处方配制 2 5个模拟样本 ,随机挑选 1 8个组成训练集 ,另外 7个组成预示集 ,采集各样本的近红外光谱数据 ,用BP神经网络和PLS法对数据进行处理 ,并实际分析了三批样品。结果 :模拟样本中 ,对于元胡 ,采用BP网络和PLS法 ,平均相对预示误差分别为 1 .5% ,2 .5% ,对于白芷 ,平均相对预示误差分别为 2 .9% ,4 .4 % ,对于实际样本 ,各组分标示量的百分含量都在 95%～ 1 0 5%之间。结论 :近红外光谱结合BP神经网络或PLS应用于元胡止痛散的定量分析是可行和有效的

引用

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