基于LH-OAT分布式水文模型参数敏感性分析

被引:33
作者
徐会军 [1 ]
陈洋波 [1 ,2 ]
李昼阳 [1 ]
何锦翔 [1 ]
机构
[1] 中山大学水灾害管理与水利信息化实验室
[2] 中山大学地理科学与规划学院
基金
广东省科技计划;
关键词
分布式物理水文模型; LH-OAT; 参数敏感性; 流溪河模型;
D O I
10.16232/j.cnki.1001-4179.2012.07.006
中图分类号
P334.92 [];
学科分类号
081501 ;
摘要
为了有效进行分布式水文模型参数的优选,消除模型计算过程中的不确定性,更好地理解参数对水文模拟的影响,开展了模型参数敏感性分析。使用LH-OAT方法,对比分析了3个不同的流域中多个目标函数下的分布式物理水文模型——流溪河模型的参数敏感性,将其参数敏感性归为:极敏感,敏感,一般敏感和不敏感4类。研究表明,模型参数的敏感性并不是一成不变的,在不同流域,不同评价目标下,会发生一定程度的改变。
引用
收藏
页码:19 / 23
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   流溪河模型Ⅱ:参数推求 [J].
陈洋波 ;
黄锋华 ;
徐会军 ;
任启伟 .
中山大学学报(自然科学版), 2010, 49 (02) :105-112
[2]   SWAT模型参数敏感性分析及应用 [J].
黄清华 ;
张万昌 .
干旱区地理, 2010, 33 (01) :8-15
[3]   流溪河模型Ⅰ:原理与方法 [J].
陈洋波 ;
任启伟 ;
徐会军 ;
黄锋华 .
中山大学学报(自然科学版), 2010, 49 (01) :107-112
[4]   BTOPMC模型在小流域的适宜性及参数敏感性研究 [J].
李相虎 ;
任立良 ;
刘晓帆 .
水电能源科学, 2008, (01) :5-8+36
[5]   Liuxihe Model and Its Modeling to River Basin Flood [J].
Chen, Yangbo ;
Ren, Qiwei ;
Huang, Fenghua ;
Xu, Huijun ;
Cluckie, Ian .
JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING, 2011, 16 (01) :33-50