共 5 条
基于LH-OAT分布式水文模型参数敏感性分析
被引:33
作者:
徐会军
[1
]
陈洋波
[1
,2
]
李昼阳
[1
]
何锦翔
[1
]
机构:
[1] 中山大学水灾害管理与水利信息化实验室
[2] 中山大学地理科学与规划学院
来源:
基金:
广东省科技计划;
关键词:
分布式物理水文模型;
LH-OAT;
参数敏感性;
流溪河模型;
D O I:
10.16232/j.cnki.1001-4179.2012.07.006
中图分类号:
P334.92 [];
学科分类号:
081501 ;
摘要:
为了有效进行分布式水文模型参数的优选,消除模型计算过程中的不确定性,更好地理解参数对水文模拟的影响,开展了模型参数敏感性分析。使用LH-OAT方法,对比分析了3个不同的流域中多个目标函数下的分布式物理水文模型——流溪河模型的参数敏感性,将其参数敏感性归为:极敏感,敏感,一般敏感和不敏感4类。研究表明,模型参数的敏感性并不是一成不变的,在不同流域,不同评价目标下,会发生一定程度的改变。
引用
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