新的贝叶斯网络结构学习方法

被引：5

作者：

孙岩 ^{[1
]}

唐一源 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 大连理工大学神经信息学研究所

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 05期

关键词：

贝叶斯网络; 贝叶斯概率; 无条件约束; 有向无环图; 结构学习;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.05.076

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在无约束条件下,根据观测得到的训练样本集的概率关系,自动完成学习贝叶斯网络结构的新方法。

引用

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