基于Folksonomy的服务发现研究

为解决UDDI中传统分类系统分类粒度过、维护困难等问题,提出了一种基于Folksonomy的Web服务发现模型,并对模型的具体实现方案进行了详细探讨。分析了Folksonomy机制本身的缺陷,并利用维基百科和WordNet进行了一系列改进。利用程序模拟了协作标签系统环境,并进行了模拟实验。实验结果表明,该机制能实现更为高效的Web服务分类检索,针对Folksonomy改进措施对提高查全率和查准率具有积极作用。