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实时洪水预报综合修正方法初探
被引:40
作者
:
瞿思敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学水资源环境学院
瞿思敏
包为民
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
河海大学水资源环境学院
包为民
机构
:
[1]
河海大学水资源环境学院
[2]
河海大学水资源环境学院 江苏南京
来源
:
水科学进展
|
2003年
/ 02期
关键词
:
误差;
相似性;
异联想记忆;
综合修正;
实时洪水预报;
D O I
:
10.14042/j.cnki.32.1309.2003.02.008
中图分类号
:
P338 [水文预报];
学科分类号
:
摘要
:
利用误差的相似性扩大实时修正信息量,结合神经网络异联想记忆技术,提出了综合实时修正方法。并在七里街流域用11场洪水分别采用自回归(AR)模型和综合修正方法进行实时修正。分析结果表明,采用综合修正方法既能获得比AR模型更好的精度,又不损失洪水预报的预见期。进一步对闽江的6个支流流域近50场洪水进行综合修正方法实时修正检验,都获得了较好的结果。
引用
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页码:167 / 171
页数:5
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共 2 条
[1]
具有有色噪声的模型参数估计
包为民
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机构:
河海大学
包为民
[J].
水利学报,
1991,
(12)
: 47
-
52
[2]
神经网络计算[M]. - 西安电子科技大学出版社 , 焦李成编著, 1993
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