实时洪水预报综合修正方法初探

被引:40
作者
瞿思敏
包为民
机构
[1] 河海大学水资源环境学院
[2] 河海大学水资源环境学院 江苏南京 
关键词
误差; 相似性; 异联想记忆; 综合修正; 实时洪水预报;
D O I
10.14042/j.cnki.32.1309.2003.02.008
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
摘要
利用误差的相似性扩大实时修正信息量,结合神经网络异联想记忆技术,提出了综合实时修正方法。并在七里街流域用11场洪水分别采用自回归(AR)模型和综合修正方法进行实时修正。分析结果表明,采用综合修正方法既能获得比AR模型更好的精度,又不损失洪水预报的预见期。进一步对闽江的6个支流流域近50场洪水进行综合修正方法实时修正检验,都获得了较好的结果。
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