基于知识图谱的机器学习研究前沿探析

被引：10

作者：

赵玉鹏

机构：

[1] 右江民族医学院社科部

来源：

情报杂志 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

机器学习; 人工智能; 知识图谱; CiteSpaceII;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径。以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceII软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以"数据挖掘"为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径。

引用

页码：28 / 31+13 +13

页数：5

共 8 条

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