一种适合于目标检测的图像分割方法

在航空图像的目标检测过程中，首先需要把图像中的每个目标都单独地分离开。一般的图像分割方法是把图像分成几大类，同一类目标组成一个个区域。这种分割结果给目标检测造成了很大的困难。本文首先采用最小值滤波对图像进行预处理，尽量地扩大目标之间的间隙。然后用降低分辨率的方法得到初始的分割图像，并用分裂合并法修正分割结果。计算结果显示，分割结果中不同的目标尽管距离很近，也能较好地分离。这个结果对于目标检测有着重要的意义。