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改进的RBF神经元网络及其应用
被引：13
作者：
王旭东，邵惠鹤，范懋基
机构：
来源：
关键词：
径向基函数神经元网络；正交优选；竞争学习;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1996.04.023
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
总结和改进了ＲＢＦ网络的结构和学习算法，并利用改进的ＲＢＦ网络对化工中的精馏塔系统进行建模研究，仿真可知效果较好．
引用
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页码：132 / 136
页数：5
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