基于PageRank的领域知识图谱核心概念识别方法研究

被引：2

作者：

王祎珺 ^{[1
]}

高俊平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南石油大学网络与信息化中心

[2] 西南石油大学研究生院(一流学科建设办公室)

来源：

数字技术与应用 | 2018年 / 36卷 / 03期

关键词：

知识图谱; PageRank; 核心概念;

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.03.31

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

知识图谱有助于指导学习者的学习,但知识图谱的庞大与复杂也给学习者带来一定的困惑,如无法鉴定其需要掌握重要或核心概念,这个问题在新兴学科的知识图谱中更为严重。为此,本文提出基于PageRank的核心概念识别方法,利用关系抽取绘制的知识图谱中,计算各概念的点度中心性,根据点度中心性的排序鉴定概念是否属于核心概念。通过实验验证,能够鉴定图谱中的核心概念,表明该方法具有一定的可行性。

引用

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共 6 条

[1] 面向维基百科的领域知识演化关系抽取 [J].