使用超椭球参数化坐标的支持向量机

被引：3

作者：

张钦礼 ^{[1
]}

王士同 ^{[1
]}

郭琦 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

[2] 哈尔滨工业大学理学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 06期

关键词：

支持向量机; 超椭球; 核函数;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.06.28.zhangql.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于n维超椭球面坐标变换公式,构造一类核函数——n维超椭球坐标变换核.由于是同维映射,且增大了类间距离,这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能.与其他核函数(如高斯核)相比,将所构造的核函数用于支持向量机,仅产生了很少的支持向量,因而大大加快了学习速度,改善了泛化性能.数值实验结果表明了所构造的核函数的有效性和正确性.

引用

页码：626 / 630+636 +636

页数：6

共 9 条

[1] Support vector machine based multi-view face detection and recognition [J].