基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制(英文)

被引:4
作者
马晓敏
机构
[1] 石油大学(华东)自动化系!山东东营
关键词
神经网络; 系统辨识; 自适应控制;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构.并引出两种PID与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案.神经网络模型采用基于U-D分解卡尔曼滤波学习算法(UDK)的动态前向多层同.仿真结果表明了所述辨识方案的有效性及特点.
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共 2 条
[1]  
Neural networks for control systems——A survey. Hunt,K. J. et al. Automatica . 1992
[2]  
A learning algorithm based on the U-D factorized Kalman filter fo training multilayer perceptrons. Ma Xiaomin. Signal Processing . 1995