主成分分析法用于土壤样品分类

被引：4

作者：

李芳清

倪永年

杨水平

机构：

[1] 南昌大学化学系

[2] 东华理工学院化学系江西南昌　东华理工学院化学系江西抚州

[3] 江西南昌

[4] 江西抚州

来源：

南昌大学学报(理科版) | 2004年 / 02期

关键词：

主成分分析; 土壤; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

X833 [土壤监测];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

采用火焰原子吸收光谱法对江西省南丰县南丰蜜桔种植区和非种植区土壤中锰、铜、锌、钴、镍5种元素的含量进行测定;用电位滴定法测定上述土壤样品的酸度;用灼烧法测定其中有机物质的含量;用干燥法测定自然水的含量。进而采用主成分分析法(PCA)对所测得的土壤样品的8个变量进行分类研究,发现蜜桔种植区和非种植区的样品能得到较好的分离识别,证明南丰蜜桔的质量与土壤中的微量元素的含量、有机物质的含量以及土壤的酸度之间存在相关性。

引用

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