高技术产业R&D全要素生产率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法

被引：12

作者：

鲁炜

严夏

机构：

[1] 中国科学技术大学管理学院

来源：

西北农林科技大学学报(社会科学版) | 2012年 / 12卷 / 03期

关键词：

高技术产业; R&D; DEA方法; 全要素生产率; Malmquist指数;

D O I：

10.13968/j.cnki.1009-9107.2012.03.003

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F276.44 [高新技术企业]; F273.1 [企业技术管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

运用2000年至2009年高技术产业相关面板数据,构建了基于DEA模型的Malmquist生产率指数及其分解指数即技术进步指数和综合效率改善指数,并由此对高技术产业R&D的生产率发展状况进行实证分析。结果发现:高技术产业的各行业发展并不均衡,部分行业生产率发展波动较大,而另一部分则相对稳定。整体来看,高技术产业的生产率各指数表现较稳定,同时发现2000-2004年推动全要素生产率发展的主要动力是综合管理水平的提高,而2005-2009年的主要动力是技术进步。从全要素生产率的平均增长率来看,主要支撑动力是来源于技术进步指数。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

Public Support toR&D Programmes:An Integrated AssessmentScheme. Capror,H,Vanpottelbergh.B. . 1997

[2]

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[3]

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[4]

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[5] 基于DEA的我国高技术产业R&D效率评价 [J].