基于DWT-DCT-SVM的人脸表情识别

被引：10

作者：

周建中

何良华

机构：

[1] 东南大学学习科学研究中心

来源：

数据采集与处理 | 2006年 / 01期

关键词：

表情识别; 离散小波变换; 离散余弦变换; 支撑向量机;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2006.01.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于二维离散小波-离散余弦变换-支持向量机(DW T-DCT-SVM)的面部表情识别算法。该算法先利用DW T在不明显损失图像信息的基础上对表情图像进行变换,变换后的图像数据量大大减少。再利用DCT提取代表原图像绝大部分能量的数据作为表情特征矢量,最后利用SVM来识别。实验表明:本算法提取的500个数据长度的表情矢量在一定条件下能较准确地识别出通用的6种表情,但是泛化性能较差。

引用

页码：64 / 68

页数：5

共 5 条

[1]

Chandras iri N,N aem ura T,H arash im a H.R ea l tim efac ia l express ion recogn ition system w ith app licationto fac ia l an im ation in M PEG-4 IE ICE TRAN S. INF&Syst . 2001

[2]

E ssa I,Pen tland A.Cod ing,ana lys is,in terpretationand recogn ition of fac ia l express ions. IEEE T ransPattern A na lM ach In te ll . 1997

[3]

C ao H eng,Jin Q in,X ie Y ing lian.F ac ia l express iondata ana lys is pro ject report for 15781 m ach ine learn-ing. . 2000

[4]

D onato G,B artlettM S,H ager J C,et a l.C lass ify-ing fac ia l actions. IEEE T ransactions on Pam i . 1999

[5]

C a lder A J,Burton A M,M iller P,et a l.A princ i-pa l com ponen t ana lys is of fac ia l express ion,v is ionresearch. . 2001

← 1 →