若干化为线性回归的曲线相关

被引：7

作者：

骆振华

机构：

[1] 厦门大学

来源：

数学的实践与认识 | 1985年 / 03期

关键词：

线性回归; 等式; 回归分析; 最小二乘法; 最小二乘算法; 计算方法; 变量替换;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> §1.前言本文中的问题,是清华大学机械系的同志由于联系实际的科研工作需要向《数学手册》编者提出的,是[1]第十六章§2中四之4的一个补篇.在科学实验中,人们时常采用相关分析的方法,处理一系列带有随机因素影响的观测数据,以便发现所论对象的变化情形,揭示事物的内在规律.在相关分析中,线性回归方程 y=a+bx 是最简单的形式.其参数 a 和 b,在最小二乘法意义下,由观测数据（xi,yi）(i=1,2,…,n) 可表示为

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