基于基因群体的一维优化下料

被引：24

作者：

李培勇

王呈方

茅云生

机构：

[1] 武汉理工大学交通学院

来源：

上海交通大学学报 | 2006年 / 06期

关键词：

一维下料; 优化下料; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U671.2 [放样、号料、切割];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

针对一维优化下料问题,将基于群体的编码方法与遗传算法相结合,设计了一种适用于一维优化下料问题的编码方法,修改了经典遗传算子的操作方法,提出了降序最佳置换方法(BRD).引入最佳配合(BF)、优先配合降序(FFD)局部搜索算法,建立了求解一维优化下料问题的复合遗传算法.应用结果显示,本文方法的效果是令人满意的.

引用

页码：1015 / 1018+1023 +1023

页数：5