基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法

被引：16

作者：

崔春英

段礼祥

张来斌

机构：

[1] 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2013年 / 13卷 / 07期

关键词：

故障诊断; 轴承; 局部均值分解; FCM; LMD;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性,轴承故障发展具有渐变模糊性。因此,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)相结合的轴承故障诊断方法。应用此方法对轴承外圈故障、内圈故障以及滚动体故障进行诊断,结果表明该方法可以有效地对轴承故障类型进行识别。

引用

页码：1764 / 1767+1772 +1772

页数：5

共 6 条

[1]

经验模态分解中虚假模态分量消除法 [J].