基于大数据挖掘技术的电能表性能分析方法研究

被引：12

作者：

郭宁宁

寇喆

杨晓西

杨静文

机构：

[1] 国网陕西省电力公司电力科学研究院

来源：

陕西电力 | 2017年 / 45卷 / 04期

关键词：

电能表; 性能; 大数据挖掘; 辅助决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM933.4 [电能测量、电度表]; TP311.13 [];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器];

摘要：

对电能表性能大数据分析的需求进行了详细分析和设计,应用大数据挖掘技术,充分发掘了电能计量自动化检定平台积累的海量检定数据价值,构建了电能表性能大数据分析系统,为智能电能表性能分析、全寿命周期管理提供数据支撑;可以对供应商进行评价,辅助营销决策。

引用

页码：84 / 87

页数：4

共 7 条

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