基于纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法

被引：3

作者：

程全 ^{[1
,2
]}

马军勇 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

[2] 周口师范学院物理与机电工程学院

[3] 光电控制技术重点实验室

[4] 中航工业洛阳电光设备研究所

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2014年 / 54卷 / 07期

关键词：

纹理特征; 梯度特征; 图像融合;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2014.07.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文提出一种基于纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法。采用纹理提取滤波器和边缘梯度滤波器模板分别对每层Gauss金字塔进行滤波,生成多尺度纹理和边缘图像,使得多分辨率变换域中能够将原图像中的纹理信息包含进来,从而为进一步融合提供更全面的信息量度。采用该文所提出的方法对红外与可见光图像进行融合仿真,并且与具有代表性的融合方法进行了比较。实验结果与图像融合质量评价显示了该文所提出方法的优越性。

引用

页码：935 / 941

页数：7

共 10 条

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