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神经网络在柴油机故障诊断中的应用研究
被引:4
作者
:
王悦民
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉海军工程大学内燃动力系
王悦民
魏强
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机构:
武汉海军工程大学内燃动力系
魏强
潜伟建
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机构:
武汉海军工程大学内燃动力系
潜伟建
机构
:
[1]
武汉海军工程大学内燃动力系
[2]
武汉七零一研究所
来源
:
系统工程理论与实践
|
2001年
/ 10期
关键词
:
柴油机;
神经网络;
故障诊断;
共轭梯度法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK428 [检修与维护];
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
该文利用尺度共轭梯度算法的神经网络对柴油机进行故障诊断 .首先讨论了其训练算法 ,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类 ,并提出特征参数数据归一化公式 ,最后以 6-1 3 5 ZC柴油机为例 ,将实验数据输入网络验证 .结果表明 ,神经网络对柴油机故障识别率很高 ,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的 .
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页数:6
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共 1 条
[1]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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