基于约束区域神经网络的动态遗传算法

被引：10

作者：

陶卿

曹进德

孙德敏

方廷健

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系!安徽合肥中国人民解放军炮兵学院一系安徽合肥

[2] 东南大学应用数学系!江苏南京

[3] 中国科学院合肥智能机械研究所!安徽合肥

来源：

软件学报 | 2001年 / 03期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 二次规划;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2001.03.022

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于约束区域神经网络的动态遗传算法 ,将遗传算法的全局搜索和约束区域神经网络模型的局部搜索结合了起来 .利用动态遗传算法确定神经网络模型的初始点 ,同时使用神经网络确定动态遗传算法的适应度函数 .该算法具有一定的理论意义和生物意义 .与标准的遗传算法相比 ,缩小了搜索规模 ,可获得不定二次规划问题更好的近似最优解

引用

页码：462 / 467

页数：6

共 8 条

[1] 基于约束区域的神经网络模型与LSSM [J].