线性模型中均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计之差的欧氏范数的界

被引：2

作者：

王松桂

机构：

[1] 中国科学技术大学

来源：

应用数学学报 | 1982年 / 02期

关键词：

均值向量; 欧氏范数; 最佳线性无偏估计; 随机向量的数学期望; 线性模型; 数学模型; 最小二乘估计; 最小特征根;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 我们讨论最一般的线性模型 Y=Xβ+e E(e)=0,Cov(e)=V,(1)其中Y为n×1随机观测向量,X为n×p的已知矩阵,其秩 R(X)=r,β为p×1未知参数向量,e为n×1随机误差向量,E(e)表示e的均值向量,Cov(e)表示e的协方差矩阵.V为n×n的定正方阵.记为V>0(下同).

引用

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