一种新的高光谱遥感图像纹理特征提取方法研究

被引:15
作者
冯静 [1 ,2 ]
舒宁 [2 ]
机构
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
[2] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
高光谱遥感; 纹理; 特征提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
提出了一种新的基于自相关的高光谱遥感图像纹理特征提取算法,该算法通过引入核函数技术,将单波段纹理窗口的空间自相关函数,扩展到多波段遥感图像的纹理描述。然后对特征矢量进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF神经网络分类实验,在分类实验中确定了最佳窗口尺寸。实验结果表明,该文提出的自相关特征可以有效地描述高光谱遥感图像的纹理。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]   关于多光谱和高光谱影像的纹理问题 [J].
舒宁 .
武汉大学学报(信息科学版), 2004, (04) :292-295
[2]  
Generalized co-occurrence matrix for multispectral texture analysis. M.Hauta-Kasari,J.Parkkinen,T.Jaaskelainen,and R.Lenz. Proc. of the 13th Int, conf. on pattern Recognition . 1996