关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用

被引：114

作者：

李文林 ^{[1
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赵国平 ^{[2
]}

陆建峰 ^{[3
]}

李欣 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京中医药大学图书馆

[2] 暨南大学医学院中医系

[3] 南京理工大学计算机系

来源：

南京中医药大学学报 | 2008年 / 01期

关键词：

关联规则; 名医经验; 脾胃病; 频繁模式树算法; 分析挖掘;

D O I：

10.14148/j.issn.1672-0482.2008.01.008

中图分类号：

R2-03 [中医现代化研究];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学];

摘要：

目的以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系。方法FP-tree算法。结果症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系。3种关联规则挖掘结果中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高。结论基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法学方面的进一步验证。

引用

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