一种基于用户聚类的协同过滤个性化图书推荐系统

被引：25

作者：

孙守义

王蔚

机构：

[1] 南京师范大学

来源：

关键词：

推荐系统; 协同过滤; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

综合协同过滤技术和聚类技术,提出了一种个性化图书推荐系统的具体实现方案。系统对图书馆数据库保留的大量用户图书借阅记录进行挖掘,向用户提供个性化图书推荐,为图书馆个性化服务的研究和实践提供了一种新的思路。

引用

页码：139 / 142

页数：4

共 6 条

[1] 个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐 [J].

王辉 ;

高利军 ;

王听忠 .

[2] 改进的快速模糊C-均值聚类算法 [J].

陈松生 ;

王蔚 .

[3]

模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004

[4] Evaluating collaborative filtering recommender systems [J].

Herlocker, JL ;

Konstan, JA ;

Terveen, K ;

Riedl, JT .

[5]

E-Commerce Recommendation Applications[J] . J. Ben Schafer,Joseph A. Konstan,John Riedl.Data mining and knowledge discovery . 2001 (1-2)

[6]

GroupLens[J] . Joseph A. Konstan,Bradley N. Miller,David Maltz,Jonathan L. Herlocker,Lee R. Gordon,John Riedl.Communications of the ACM . 1997 (3)