聚识成智:大数据环境下的知识管理框架模型

被引：21

作者：

赵蓉英 ^{[1
,2
]}

魏绪秋 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学中国科学评价研究中心

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

情报理论与实践 | 2017年 / 09期

关键词：

大数据; 知识管理; 智慧; 框架模型;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.09.004

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

[目的/意义]大数据时代,数据具有数据体量大、数据类型多、数据处理速度快、数据价值密度低4V特征。数据的4V特征将影响着以知识为研究对象的知识管理。大数据环境下,知识管理急需变革。[方法/过程]基于此,以大数据的4V特征为出发点,提出大数据环境下的知识管理框架模型——聚识成智,并从"聚""识""成""智"4个方面对知识管理框架模型进行阐述。[结果/结论]模型实现了数据—知识—智慧的转变,从而更好地开展知识服务、智慧服务,达到大数据环境下知识管理的目的。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] 基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警 [J].