人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用

被引：2

作者：

汤皓

陈国兴

机构：

[1] 南京工业大学土木工程学院岩土工程研究所

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / S1期

关键词：

人工神经网络; 组件式GIS; 建筑物震害预测; VisualBasic; Matlab;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.108

中图分类号：

P315.9 [工程地震];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。

引用

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