潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例

被引:6
作者
陶国秀
机构
[1] 中国石油大学(北京)地球资源与信息学院
关键词
潜山油藏; 裂缝预测; 多因素神经网络; 综合识别; 控制因素; 地震属性;
D O I
10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2006.04.012
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
摘要
针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测。运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述。预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其次为北东及近东西向;通过综合评价将裂缝发育强度细分为3个等级,该技术预测结果与地质认识对应性好,取得了较为理想的效果。
引用
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页码:36 / 38+107 +107
页数:4
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共 6 条
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