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潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例
被引:6
作者
:
陶国秀
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0
h-index:
0
机构:
中国石油大学(北京)地球资源与信息学院
陶国秀
机构
:
[1]
中国石油大学(北京)地球资源与信息学院
来源
:
油气地质与采收率
|
2006年
/ 04期
关键词
:
潜山油藏;
裂缝预测;
多因素神经网络;
综合识别;
控制因素;
地震属性;
D O I
:
10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2006.04.012
中图分类号
:
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
:
摘要
:
针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测。运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述。预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其次为北东及近东西向;通过综合评价将裂缝发育强度细分为3个等级,该技术预测结果与地质认识对应性好,取得了较为理想的效果。
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页码:36 / 38+107 +107
页数:4
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