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农业生产碳足迹影响因素研究——基于SVAR模型
被引:9
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[1] 贵州民族大学商学院
[2] 东北林业大学经济管理学院
来源:
关键词:
碳足迹;
贸易水平;
规模;
D O I:
暂无
中图分类号:
X322 [部门环境规划与管理];
F327 [地方农业经济];
学科分类号:
083305 ;
020202 ;
摘要:
基于SVAR模型,选取2000—2017年济南市和莱芜市的种植业数据将其合并计算,测算了其碳足迹,并分析了影响碳足迹的因素,结果表明:农业人口规模对碳足迹具有长期稳定的抑制作用,农产品进出口贸易水平在短期内对碳足迹有较强的抑制作用,种植业经济发展规模对碳足迹的影响贡献度最大。接着运用EKC曲线,发现种植业经济发展规模与碳足迹之间呈现倒"N"型关系,并通过拐点分析证实了当发展规模小于5.29%时,碳足迹随规模的增加而递减。在此基础上提出了优化提升农产品进出口贸易水平、合理配置农业人口规模与全力提升种植业经济发展质量的建议。
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