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基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测.[A].撒占友;何学秋;王恩元;.21世纪高效集约化矿井学术研讨会.2001,
回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用
被引：118
作者：
朱红青
常文杰
张彬
机构：
[1] 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室
来源：
关键词：
回采工作面;
瓦斯涌出量;
BP人工神经网络;
分源预测;
D O I：
10.13225/j.cnki.jccs.2007.05.013
中图分类号：
TD712.5 [];
学科分类号：
摘要：
基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小.
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