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利用测井资料进行裂缝的定量识别
被引:15
作者
:
安丰全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院!安达
安丰全
李从信
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院!安达
李从信
李志明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院!安达
李志明
张金珠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院!安达
张金珠
机构
:
[1]
大庆石油学院!安达
[2]
不详
[3]
辽河油田钻采院!盘锦
[4]
O
来源
:
石油物探
|
1998年
/ 03期
关键词
:
裂缝识别;
测井;
神经元网络法;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号
:
摘要
:
本文在分析砂泥岩剖面裂缝测并响应特点的基础上,提出了一套由微球、双侧向、声波、密度和倾角洲共提取裂缝测井异常信息的方法,然后根据松辽盆地古龙凹陷九口井65个裂缝发育层段资料,分别利用综合判别函数和神经元网络方法分别建立了两个裂缝识别的数学模型,其判推车分别是87%和93%,表明神经元网络法识别裂缝效果较好。经处理实际资料说明上述裂缝定量识别方法是可行的。
引用
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页码:119 / 123
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
地层倾角数字处理程序在大庆地区的应用
[J].
安丰全,于萃群,林梁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油勘探开发研究院
安丰全,于萃群,林梁
.
大庆石油学院学报,
1994,
(03)
:5
-7
[2]
裂缝性油气藏测井解释模型与评价方法[M]. 石油工业出版社 , 谭廷栋编著, 1987
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安丰全,于萃群,林梁
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大庆石油勘探开发研究院
安丰全,于萃群,林梁
.
大庆石油学院学报,
1994,
(03)
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