电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

被引：54

作者：

游文

叶水生

机构：

[1] 南昌航空工业学院计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

电子商务; 推荐系统; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。

引用

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