基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究

被引：43

作者：

李永华

刘德

金龙

机构：

[1] 南京气象学院

[2] 重庆市气象台

[3] 江苏省气象科学研究所

来源：

关键词：

BP神经网络; 逐步回归; 汛期降水; 对比试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

P458 [天气过程的分析];

学科分类号：

摘要：

采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6—8月）降水预测模型,并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验。结果表明,基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高,而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好,是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。

引用

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