一种基于概念相似度的数据分类方法

被引：12

作者：

彭京

唐常杰

元昌安

李川

胡建军

机构：

[1] 四川大学计算机学院

来源：

软件学报 | 2007年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

数据挖掘; 概念相似度; 相似距离; 属性矢量; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量及其相互投影的公式,从而得到任意两条数据的相关度;利用相关度,提出了一种分类算法.用详实的实验证明了该算法的有效性.

引用

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页数：12