多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

被引：15

作者：

缪升

刘本玉

叶燎原

机构：

[1] 昆明理工大学建工学院!云南昆明

来源：

世界地震工程 | 2000年 / 01期

关键词：

多层砖房; 震害预测; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P315.9 [工程地震];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例，构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法，并利用这些数据进行了网络训练。结果表明，这种方法对已训练数据有很好的适应性，但如果要将之应用于震害预测，则尚需积累大量的震害数据，并进行大量的网络试验工作。

引用

页码：20 / 27

页数：8

共 9 条

[1] 地震工程的跨世纪发展趋势 [J].

胡聿贤 ;

周锡元 .

工程抗震, 1999, (01) :3-9

[2] 多层砌体房屋震害预测的概率-数据库方法 [J].

翁大根 ;

朱美珍 ;

徐植信 ;

杨巧虹 .

同济大学学报(自然科学版), 1993, (04) :431-438

[3] 用人工神经元网络方法建立地震烈度衰减关系 [J].

郑广芬 ;

陶夏新 .

地震工程与工程振动, 1993, (01) :60-66

[4] 震害预测仿真系统研究(一)——仿真预测的基本思想 [J].

李杰 .

郑州工学院学报, 1991, (01) :59-64

[5] 云南鹤庆5.3级地震震害分析 [J].

李成煜 ;

罗永康 .

云南工学院学报, 1989, (03) :49-58

[6] 澜沧——耿马地震多层砖房的震害及机理简析 [J].

白良 ;

叶燎原 ;

何纪政 ;

费维水 ;

霍俊荣 .

云南工学院学报, 1989, (03) :35-43

[7] 现有多层砖房震害预测的方法及其可靠度 [J].

杨玉成 ;

杨柳 ;

高云学 ;

杨亚玲 ;

陆锡蕾 ;

杨桂珍 .

地震工程与工程振动, 1982, (03) :75-86

[8]

城市和企业地震影响灾害预测及减灾对策.[M].李荷等编著;.中国铁道出版社.1997,

[9]

竖向地震力和抗震砌块建筑.[M].钱培风著;.中国大地出版社.1997,

← 1 →