非线性再生散度模型的Bayes估计

被引：3

作者：

唐年胜

邱世芳

机构：

[1] 云南大学统计系

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

Cibbs抽样; MH算法; 非线性再生散度模型。;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2007.06.009

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和实例分析被用来说明该方法的有效性。

引用

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